大数据分析：当数据见光时

romanaislam2024

我们知道，组织拥有大量数据，其来源、类型和位置各不相同。到目前为止，其大部分价值尚未得到开发，正是因为其数量巨大且无法拥有适当的管理工具。如今，由于 大数据分析等技术提供了必要的能力来提取对业务具有不可估量价值的知识，这种限制已不再存在。

首先，它的管理和分析可以转化为更快、更准确的决策，使我们能够在竞争中保持领先地位并满足客户的苛刻需求。但也有可能通过先进的预测分析，为客户具体化新产品或服务理念，并具体化为提高公司效率和盈利水平的举措。

确实，任何组织的数据都分布在数十个实例、存储、应用程序 手机号码数据 和各种程序中；CRM、ERP、商业、财务或会计系统。此外，社交网络在商业中的重要性和存在性大幅增加，其数量和所提供信息的类型都急剧增加，使情况进一步复杂化。更不用说来自网络设备的数据了。

所有这些都催生了大数据技术，由于它们能够快速有效地处理大量数据，为各种问题提供答案，甚至是那些我们从未想到过的问题，因此大数据技术为组织提供了帮助. 以前发生过。您的答案会带来新的产品创意或帮助确定提高运营效率的方法。然而，已经确定的一系列用例可以解决谷歌、Facebook 和 LinkedIn 等互联网巨头以及更传统组织的典型困境。

推荐引擎就是这种情况，它允许在线零售商找到用户之间的匹配，这些用户根据他们的个人资料互相建议或推荐产品和服务。LinkedIn 在其“人们可以知道”选项中使用了这种方法，而亚马逊则使用它来突出显示符合消费者口味的产品。

还可以将大数据工具与高级文本工具相结合，以审查非结构化消息的内容，包括推文和 Facebook 消息，以确定“用户情绪”或客户对某些公司、品牌或产品的看法。例如，在金融环境中，还可以将这些技术与传统数据仓库相结合，以分析大量交易并确定客户风险和欺诈风险。在“假设”场景中，可以进行市场模拟，并根据潜在客户的风险，对可能的贷款或欺诈进行资格鉴定。



在营销领域也是如此，监控活动的有效性或完善潜在客户的资料，识别模式并完善您的产品，甚至区分不同的交互渠道。大数据有许多不同的可能性和无数的应用环境，尽管也发现了其扩散的某些障碍，特别是那些与用户的技能及其正确培训有关的障碍。

但不可否认的是，由于它的应用，许多领域已经开始了一个新时代。他们提供的商业智能，特别是对购买模式的检测或获得未来的预测，以及发现对客户保留产生积极或消极影响或决定驱动其购买欲望的问题。所有这一切都归功于这样一个事实：我们能够可视化埋藏在废弃筒仓中或“珍藏”在组织偏远地方的数据。